1. MÔ TẢ CÔNG VIỆC:

• Thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn (database, API, file Excel/CSV).
• Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard trực quan trên Power BI và các công cụ vận hành tại Datapot.
• Thực hiện phân tích thống kê, đo lường KPI và hiệu quả hoạt động.
• Phối hợp với các phòng ban để hiểu nhu cầu dữ liệu và đề xuất giải pháp đo lường.
• Thử nghiệm triển khai các báo cáo và tổng quan hóa thành các cách thức, công thức để đóng gói thành sản phẩm đào tạo và chia sẻ cho cộng đồng.
• Hỗ trợ các phòng ban khác khi cần thiết.

Về phòng Phát triển của Datapot

Phòng Phát triển là đội ngũ tiên phong cho sự phát triển tại Datapot – nơi các vấn đề mới được nhận diện, cách làm mới được thử nghiệm, và các giải pháp có khả năng tạo tác động được đưa vào thực thi.

Team vẫn luôn quan niệm: “There is always a better way – our job is to find and apply it.” Chính quan điểm này đã định hướng và chi phối cách làm việc, cách team vượt qua các vấn đề, các bài toán lớn trong công việc.

Cách làm việc của team đặt trọng tâm vào kết quả và năng lực giải quyết vấn đề với 4 nguyên tắc làm việc:

• Problem Solving First. Team ưu tiên giải quyết đúng vấn đề thay vì chỉ hoàn thành thật nhiều task. Một đầu việc chỉ có ý nghĩa khi nó giúp tháo gỡ được nút thắt, cải thiện quy trình, tạo ra sản phẩm tốt hơn hoặc mang lại kết quả rõ ràng cho tổ chức.
• Clear Ownership. Mỗi đầu việc cần có một owner duy nhất – người chịu trách nhiệm chính cho việc làm rõ yêu cầu, điều phối nguồn lực, theo dõi tiến độ, xử lý vướng mắc và đưa công việc đi đến kết quả cuối cùng.
• Effective Communication. Team đề cao việc trao đổi kịp thời và minh bạch. Khi có thay đổi, rủi ro, điểm chưa rõ hoặc vấn đề phát sinh, thành viên cần chủ động chia sẻ hiện trạng để cả nhóm cùng ra quyết định đúng lúc, thay vì để vấn đề âm thầm kéo dài.
• Plan to Finish. Kế hoạch làm việc không phải là danh sách việc để lấp đầy 8 giờ mỗi ngày, mà là lộ trình để đạt được mục tiêu. Mỗi thành viên cần biết mình đang hướng tới kết quả nào, cần hoàn thành mốc nào trước, và cần ưu tiên điều gì để công việc thật sự về đích.

2. YÊU CẦU ỨNG VIÊN:

• Ứng viên có từ 1-2 năm kinh nghiệm làm việc chính thức với vai trò Data Analyst hoặc Fresher có niềm đam mê mãnh liệt với các con số, dám làm, dám nhận trách nhiệm, cầu thị, tiêu chuẩn cao, tư duy hệ thống tốt, năng lực giải quyết vấn đề và khả năng tự học tốt (đã hoàn thành chương trình học trên trường).
• Thành thạo SQL; sử dụng tốt Excel nâng cao.
• Kinh nghiệm với ít nhất một công cụ BI (Power BI, Tableau…).
• Biết Python hoặc R để xử lý/phân tích dữ liệu là lợi thế.
• Tư duy logic, cẩn thận với số liệu, kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.

Năng lực là lợi thế

• Kinh nghiệm với data warehouse, Microsoft Fabric.
• Có kinh nghiệm thực chiến trong ứng dụng AI để xây dựng report

Bạn phù hợp với Phòng Phát triển nếu

• Có tinh thần tự học. Datapot không kỳ vọng fresher phải biết tất cả ngay từ đầu, nhưng kỳ vọng bạn có thái độ học tập rõ ràng và làm việc có trách nhiệm. Bạn có thể chủ động đọc tài liệu, xem hướng dẫn, thử nghiệm công cụ mới và đặt câu hỏi khi chưa rõ.
• Theo đuổi kết quả đến cùng. Bạn không nhất thiết phải có nhiều dự án lớn, nhưng nên có ít nhất một sản phẩm, bài tập, báo cáo, dashboard, bài viết hoặc dự án cá nhân mà bạn đã tự mình theo đuổi từ đầu đến cuối và có thể kể lại quá trình làm.
• Tiêu chuẩn cá nhân cao và cầu tiến: Luôn kiểm tra lại sản phẩm trước khi “ra lò”, chú ý chi tiết và không hài lòng với việc làm cho xong. Đã từng vấp thất bại và đứng dậy làm lại đến khi đạt kết quả tốt hơn.
• Muốn phát triển trong môi trường thực chiến. Bạn phù hợp nếu muốn được tiếp xúc với các vấn đề thật trong vận hành, dữ liệu, sản phẩm hoặc quy trình; sẵn sàng thử, sai, sửa và học qua việc làm thực tế.

Địa điểm và thời gian làm việc 

• Địa điểm làm việc: Tầng 9, toà nhà Gardenia, số 48 Bích Câu, Đống Đa, Hà Nội; 
• Giờ làm việc: 08:30 - 17:30 từ Thứ Hai đến Thứ Sáu hàng tuần (nghỉ trưa 1 tiếng). 

3. CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ:

• Mức lương cạnh tranh: Thu nhập thoả thuận theo năng lực, cùng thưởng hiệu suất xứng đáng theo kết quả công việc và đóng góp của bạn.
• Được đóng BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ theo quy định nhà nước, tận hưởng các phúc lợi lễ tết, phép năm, thưởng kinh doanh, thưởng dự án, lương tháng 13,… theo tình hình kinh doanh của Công ty.
• Được tham gia chương trình chăm sóc sức khỏe (MIC) theo chính sách Công ty.
• Được tham gia các hoạt động gắn kết team: Happy Hour, Team Building hàng năm,…
• Được làm việc cùng đội ngũ nhân sự giỏi, tiêu chuẩn cao và môi trường đề cao tính chuyên nghiệp, luôn được cập nhật, tiếp cận và ứng dụng các công nghệ mới nhất vào công việc thực tế.
• Đào tạo và phát triển: Cơ hội tham gia các khóa đào tạo nội bộ và bên ngoài để nâng cao chuyên môn, thi chứng chỉ quốc tế. Datapot là công ty về giáo dục dữ liệu, nên bạn có thể tiếp cận các kiến thức mới về data và kỹ thuật số, hỗ trợ tốt cho công việc. Ban lãnh đạo luôn khuyến khích và hỗ trợ nhân viên học hỏi, phát triển sự nghiệp lâu dài cùng Datapot.
• Môi trường làm việc: Năng động, sáng tạo, nghỉ thứ Bảy & Chủ nhật.
• Chăm sóc đời sống và tinh thần nhân sự: Pantry đầy đủ tiện ích (đồ ăn nhẹ, thức uống mỗi ngày), chương trình Happy Hour định kỳ hàng tháng,…

4. CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN:

• Gửi CV qua email: joinus@datapot.edu.vn
• Hạn cuối: 23:59 ngày 12/8/2026
• Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.