Tham dự chương trình, về phía Ban Tổ chức có sự hiện diện của PGS.TS Đỗ Thị Đông - Giám đốc Trung tâm Đổi mới sáng tạo và Hướng nghiệp, cùng ThS Nguyễn Phương Linh - Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới sáng tạo và Hướng nghiệp. 

Về phía diễn giả, chương trình vinh dự chào đón anh Tô Mạnh Hoàng - CEO & Founder Datapot và chị Phạm Diệu Linh - Giám đốc Thu hút & Phát triển Nhân tài tại Synnex FPT. Cùng với đó là host của chương trình, anh Miro Nguyễn - Government, Communication & Impact Director - AES Corporation. Bên cạnh đó, talkshow còn thu hút sự tham gia của khoảng 500 sinh viên Đại học Kinh tế Quốc dân, tạo nên bầu không khí trao đổi sôi nổi và giàu cảm hứng.

ThS Nguyễn Phương Linh - Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới sáng tạo và Hướng nghiệp. 

Mở đầu chương trình, ThS Nguyễn Phương Linh đã mang đến những chia sẻ sâu sắc về bối cảnh thị trường lao động trong thời đại mới. Theo ThS Nguyễn Phương Linh, trong những năm gần đây, thế giới đang chứng kiến sự chuyển dịch mạnh mẽ của nền kinh tế, từ mô hình vận hành dựa trên kinh nghiệm sang mô hình vận hành dựa trên dữ liệu. Dữ liệu không còn chỉ là những con số khô khan mà trở thành 1 nguồn tài nguyên quan trọng, quyết định đến cách doanh nghiệp vận hành, cạnh tranh cũng như phát triển. 

Các vị diễn giả chia sẻ trong buổi talkshow

Trong phần đầu của talkshow, các diễn giả đã cùng phác họa bức tranh thị trường lao động trong lĩnh vực Data Analyst. Theo chị Phạm Diệu Linh, trong khoảng 2 - 3 năm trở lại đây, nhiều doanh nghiệp gia tăng nhu cầu tuyển dụng các vị trí Data Analyst và Data Engineer. Tuy nhiên, dù nguồn cung nhân lực trên thị trường khá lớn, số lượng công việc thực tế liên quan đến dữ liệu lại không nhiều như kỳ vọng. Theo chị, điều doanh nghiệp thực sự cần không chỉ là một ứng viên biết làm dữ liệu, mà là người sở hữu data mindset - tư duy dữ liệu trong quá trình vận hành và ra quyết định, dù làm việc ở lĩnh vực nhân sự, marketing, tài chính hay bất kỳ bộ phận nào khác. Cùng quan điểm đó, anh Tô Mạnh Hoàng cho biết hiện nay có hai nhóm chính đang theo đuổi việc học Data: một là các bạn sinh viên mới ra trường đang tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp, hai là những nhân sự đang làm ở các lĩnh vực liên quan và muốn thích nghi với môi trường làm việc mới. Bổ sung thêm góc nhìn thị trường, anh Miro Nguyễn chia sẻ rằng vào cuối năm vừa qua, nhu cầu tuyển dụng các vị trí fresher hoặc junior Data Analyst đã giảm khoảng 40%, trong khi doanh nghiệp có xu hướng tập trung nhiều hơn vào các vị trí senior.

Khi bàn về cách để tìm được công việc phù hợp trong lĩnh vực dữ liệu, chị Linh nhấn mạnh rằng Data Analyst hiện nay là lĩnh vực đòi hỏi sự kết hợp giữa business mindset, tech skill và human skill. Điều đó có nghĩa là một ứng viên không chỉ cần hiểu công nghệ hay công cụ phân tích, mà còn phải có tư duy kinh doanh và kỹ năng làm việc với con người. Trong khi đó, anh Hoàng cho rằng khi đánh giá một ứng viên, nhà tuyển dụng không chỉ nhìn vào một kỹ năng đơn lẻ mà sẽ cân nhắc tổng thể năng lực của cá nhân đó. Trong bối cảnh ấy, kỹ năng về dữ liệu trở thành một lợi thế đáng kể, giúp ứng viên nổi bật hơn so với những người khác.

Một nội dung nhận được sự quan tâm lớn tại chương trình là tiêu chí lựa chọn mentor trong hành trình phát triển bản thân. Theo anh Hoàng, cách đơn giản và hiệu quả nhất là quan sát những người giỏi xung quanh mình, sau đó chủ động đề nghị họ trở thành người đồng hành, định hướng cho bản thân. Chị Linh lại nhìn nhận mentor ở một khía cạnh gần gũi hơn, cho rằng mỗi người sếp đều có thể trở thành một người thầy để mình học cách làm việc, từ đó dần định hình phong cách và phương pháp làm việc riêng. Trong khi đó, anh Miro nhấn mạnh rằng cách nhanh nhất để tích lũy kinh nghiệm từ mentor không phải là chờ họ chủ động hướng dẫn, mà là lắng nghe và quan sát trong quá trình làm việc hằng ngày.

Trước câu hỏi nên học nghề gì trong thời đại AI đang thay thế nhiều công việc của con người, các diễn giả đều cho rằng tương lai không thuộc về những năng lực đơn lẻ. Theo chị Phạm Diệu Linh, công việc trong tương lai sẽ là sự giao thoa giữa business, tech và human sense, bởi đây đều là những yếu tố đòi hỏi chất xám và khả năng tư duy sâu. Đồng quan điểm, anh Miro Nguyễn khuyến khích các bạn trẻ sử dụng AI như một công cụ để mở rộng khối lượng công việc cũng như mở rộng vốn hiểu biết của bản thân. Theo anh, mỗi người có thể dành khoảng một tiếng mỗi ngày để trò chuyện với AI về những lĩnh vực nằm ngoài chuyên môn, từ đó từng bước tích lũy kiến thức và tăng cường khả năng thích nghi trong bối cảnh mới.

Ở phần cuối chương trình, các diễn giả đã mang đến những thông điệp mang tính định hướng rõ nét cho các bạn sinh viên. Anh Hoàng cho rằng khi mới ra trường, các bạn trẻ không nên quá bận tâm đến tiêu đề công việc, mà cần tập trung vào việc mình có thể giải quyết những vấn đề gì cho doanh nghiệp nơi mình làm việc. Theo anh, nếu những vấn đề mình có thể giải quyết cũng là những vấn đề phổ biến mà nhiều doanh nghiệp đang gặp phải, thì bản thân người lao động sẽ trở nên có giá trị ở rất nhiều môi trường khác nhau. Các chức danh nghề nghiệp, suy cho cùng, chỉ mang tính hình thức và không phản ánh đầy đủ bản chất công việc. Trong khi đó, chị Diệu Linh một lần nữa nhấn mạnh rằng tương lai nghề nghiệp sẽ là điểm giao thoa giữa business, tech và human sense. Theo chị, mỗi người nên chọn cho mình một trụ cột chính để phát triển chuyên sâu, đồng thời xem hai trụ cột còn lại như những yếu tố bổ trợ nhằm gia tăng lợi thế cạnh tranh trên thị trường lao động.

Với những chia sẻ thực tế, sâu sắc và giàu tính định hướng, talkshow “Chạm Data - Mở Lối Vươn Xa” đã mang đến cho sinh viên Đại học Kinh tế Quốc dân cái nhìn rõ nét hơn về bối cảnh thị trường lao động trong lĩnh vực dữ liệu, đồng thời gợi mở nhiều bài học thiết thực về cách phát triển tư duy, tích lũy kỹ năng và xây dựng lợi thế cá nhân trong thời đại số.

Các hình ảnh khác: