Tham dự Hội thảo, về phía đại biểu ngoài trường có: ông Đặng Tùng Anh – Phó Giám đốc Trung tâm Công nghệ – Chính phủ số, Cục Chuyển đổi số quốc gia (Bộ KH&CN); ông Kiều Công Thược – Chủ tịch Hội đồng quản trị VNFUND; bà Mai Linh Giang – Giám đốc Trung tâm phát triển nguồn nhân lực, Phó trưởng Ban nhân lực Tập đoàn VNPT; PGS.TS Lê Hoàng Sơn – Trung tâm Nghiên cứu tiên tiến quốc tế về AI ứng dụng (AIRC), Viện CNTT, ĐHQGHN; ông Nguyễn Hải Đăng – Trung tâm Sức khoẻ thông minh, Viện Kỹ thuật và KHMT, Trường Đại học VinUNI; ông Lưu Trung Nguyện – Giám đốc Nghiên cứu và Phát triển các sản phẩm AI, Tập đoàn công nghệ SotaTek.

Về phía Đại học Kinh tế Quốc dân có: GS.TS Nguyễn Thành Hiếu – Phó Giám đốc Đại học; TS. Nguyễn Quang Huy – Hiệu trưởng Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân; cùng đại diện lãnh đạo các Trường, Phòng ban, Khoa, Viện, Trung tâm; các nhà khoa học, giảng viên, chuyên gia trong và ngoài Đại học

GS.TS Nguyễn Thành Hiếu – Phó Giám đốc Đại học Kinh tế Quốc dân phát biểu

Phát biểu tại Hội thảo, GS.TS Nguyễn Thành Hiếu – Phó Giám đốc Đại học Kinh tế Quốc dân chia sẻ: “Trong bối cảnh cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư và quá trình chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, dữ liệu và tri thức số đã trở thành nguồn lực chiến lược, quyết định năng lực cạnh tranh, hiệu quả quản trị và chất lượng nguồn nhân lực của mỗi tổ chức, doanh nghiệp và quốc gia. Chính vì lẽ đó, việc nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các công nghệ Trí tuệ nhân tạo hiện đại, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ tiền huấn luyện và kỹ thuật học sâu, không chỉ mang ý nghĩa học thuật mà còn có giá trị thực tiễn sâu sắc đối với hoạt động đào tạo và phát triển nguồn nhân lực chuyển đổi số trong kỷ nguyên số.”

Từ thực tiễn đó, GS.TS Nguyễn Thành Hiếu cho biết, Đại học Kinh tế Quốc dân tổ chức hai Hội thảo Khoa học Quốc gia có tính liên ngành, gắn kết chặt chẽ và bổ trợ lẫn nhau, gồm: “Các giải pháp tự động tóm tắt đa văn bản theo tiếp cận mô hình ngôn ngữ tiền huấn luyện và học sâu và ứng dụng trong hoạt động đào tạo” và “Phát triển nguồn nhân lực chuyển đổi số trong các doanh nghiệp nhà nước tại Việt Nam”. Theo GS.TS Nguyễn Thành Hiếu, đây là dịp để các nhà khoa học, giảng viên, chuyên gia và nhà quản lý cùng trao đổi, chia sẻ các kết quả nghiên cứu mới, góp phần kết nối giữa nghiên cứu công nghệ tiên tiến với yêu cầu thực tiễn của đào tạo và phát triển nguồn nhân lực trong bối cảnh chuyển đổi số quốc gia.

TS. Nguyễn Quang Huy – Hiệu trưởng Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân trình bày tham luận “Từ hồi quy tuyến tính đến Transformer: Hành trình hơn một thế kỷ của các mô hình học máy”

Những năm gần đây, sự phát triển mạnh mẽ của các mô hình ngôn ngữ tiền huấn luyện, mô hình ngôn ngữ lớn cùng các kỹ thuật học sâu đã tạo ra những bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các mô hình này cho phép máy tính nắm bắt ngữ cảnh và ý nghĩa của văn bản tốt hơn, đồng thời tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, nhiều định dạng khác nhau để tạo ra các bản tóm tắt ngắn gọn, súc tích và có tính khái quát hóa cao. Nhờ đó, chất lượng, độ chính xác và khả năng ứng dụng của tóm tắt đa văn bản ngày càng được nâng cao.

Tuy nhiên, tại Hội thảo “Các giải pháp tự động tóm tắt đa văn bản theo tiếp cận mô hình ngôn ngữ tiền huấn luyện và học sâu và ứng dụng trong hoạt động đào tạo”, các chuyên gia cho rằng, tóm tắt đa văn bản vẫn là một bài toán mở, đặt ra nhiều thách thức cần tiếp tục nghiên cứu và hoàn thiện, như bảo đảm tính nhất quán ngữ nghĩa, loại bỏ trùng lặp, hạn chế sai lệch thông tin cũng như đánh giá chất lượng bản tóm tắt trong các ngữ cảnh sử dụng khác nhau. Đặc biệt, việc ứng dụng các kết quả nghiên cứu này vào hoạt động đào tạo, phục vụ xây dựng học liệu thông minh và hỗ trợ giảng dạy, học tập và nghiên cứu khoa học đòi hỏi phải có các giải pháp có cơ sở khoa học vững chắc và phù hợp với thực tiễn giáo dục trong thời đại mới.

Hội thảo được kỳ vọng sẽ tạo lập một diễn đàn học thuật chuyên sâu, nơi các nhà khoa học, giảng viên, nhà nghiên cứu và chuyên gia cùng trao đổi, chia sẻ những kết quả nghiên cứu mới, các phương pháp tiếp cận tiên tiến và kinh nghiệm ứng dụng thực tiễn. Thông qua đó, Hội thảo góp phần kết nối giữa nghiên cứu và ứng dụng, thúc đẩy đổi mới hoạt động đào tạo trong bối cảnh giáo dục đang chuyển dịch mạnh mẽ theo hướng số hóa và thông minh hóa.

Các đại biểu tham dự Hội thảo cùng chụp ảnh lưu niệm

Song song với đó, tại Hội thảo Khoa học Quốc gia “Phát triển nguồn nhân lực chuyển đổi số trong các doanh nghiệp nhà nước tại Việt Nam”, các chuyên gia cho rằng, các doanh nghiệp nhà nước, với vai trò nòng cốt trong nhiều ngành, lĩnh vực then chốt của nền kinh tế, được kỳ vọng giữ vai trò tiên phong trong chuyển đổi số. Tuy nhiên, theo nhận định của nhiều chuyên gia, nguồn nhân lực đang là một trong những “điểm nghẽn” lớn nhất cản trở tiến trình này. Không ít doanh nghiệp nhà nước còn thiếu hụt nhân lực số cả về số lượng lẫn chất lượng; đội ngũ quản lý chưa theo kịp yêu cầu quản trị trong môi trường số; năng lực đổi mới sáng tạo chưa được phát huy đúng mức.

Các chuyên gia trình bày tham luận tại Hội thảo

Các chuyên gia đều nhận định, chuyển đổi số chỉ thực sự thành công khi gắn chặt với chiến lược phát triển nguồn nhân lực. Bên cạnh đội ngũ công nghệ, doanh nghiệp nhà nước cần đặc biệt chú trọng phát triển nhân lực quản lý số và nhân lực đổi mới sáng tạo – những người có khả năng dẫn dắt thay đổi, ra quyết định trong điều kiện nhiều biến động và bất định.

Trong chiến lược chuyển đổi số quốc gia, Chính phủ đã nhấn mạnh yêu cầu phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao như một trụ cột quan trọng. Tuy nhiên, để nguồn nhân lực số trở thành lợi thế cạnh tranh, các chuyên gia khuyến nghị cần có khung tiếp cận đồng bộ, phù hợp với đặc thù thể chế của doanh nghiệp nhà nước; đẩy mạnh đào tạo, tái đào tạo gắn với thực tiễn; đồng thời hoàn thiện cơ chế, chính sách nhằm thu hút, giữ chân và phát huy hiệu quả nguồn nhân lực chuyển đổi số.

Phát triển nguồn nhân lực chuyển đổi số vì vậy không chỉ là nhiệm vụ nội tại của từng doanh nghiệp nhà nước, mà còn là yếu tố then chốt góp phần thúc đẩy kinh tế số và nâng cao năng lực cạnh tranh của nền kinh tế Việt Nam trong thời gian tới.

Hội thảo được kỳ vọng sẽ là diễn đàn mở để các chuyên gia, các nhà khoa học cùng thảo luận và làm rõ các vấn đề về phát triển nguồn nhân lực chuyển đổi số, chia sẻ và gợi mở những kinh nghiệm, giải pháp phù hợp cho việc phát triển nguồn nhân lực, không chỉ trong khu vực doanh nghiệp nhà nước mà còn đối với nhiều doanh nghiệp thực hiện chuyển đổi số hiện nay.

TS. Nguyễn Trung Tuấn – Phó Hiệu trưởng Trường Công nghệ tổng kết và bế mạc Hội thảo

Các đại biểu tham dự Hội thảo cùng chụp ảnh lưu niệm